루커 스튜디오 노하우

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루커 스튜디오에서 하나의 컨트롤로 여러 소스의 차트 필터링하기

계산된 필드로 공통 필드의 내부 ID를 맞추면 Looker Studio에서 하나의 필터 컨트롤로 서로 다른 데이터 소스를 동시에 필터링할 수 있습니다. 스키마를 통일해 컨트롤에 연결하는 실전 팁을 제공합니다.

사용자 정의 매개변수를 드롭다운으로 설정하고 계산된 필드를 통해 선택한 기준과 정렬 방식에 따라 차트가 유연하게 정렬되도록 구성합니다.

드롭다운으로 설정한 사용자 정의 매개변수를 맞춤 SQL 쿼리에 전달해서, 사용자가 선택한 기준(예: 품목 등)에 따라 데이터를 동적으로 조회할 수 있게 구성합니다.

기간 컨트롤러를 통해 시작일과 종료일 매개변수를 정의하고, 이를 맞춤 SQL 쿼리에 활용해 기간별 매출 비교 및 헤더에 기간 표시까지 포함한 대시보드를 구현합니다.

FULL OUTER JOIN으로 여러 테이블의 모든 데이터를 포함한 결과를 생성한 뒤, COALESCE 함수를 사용해 NULL 값을 효과적으로 처리해 하나의 컬럼으로 통합 표시하는 방법을 다룹니다.

루커 스튜디오에서 작성한 커스텀 SQL 쿼리를 BigQuery로 실행하고, 매개변수 전달을 통해 정적인 데이터보다 훨씬 반응성 높은 맞춤형 보고서를 만들 수 있습니다.

루커 스튜디오에서 차트의 가독성을 높이기 위해 표 차트의 불필요한 요소를 제거하고, 선택된 연도와 측정항목을 동적으로 표시하며, 조건부 서식을 활용하여 증감률을 시각적으로 강조하는 방법을 소개합니다.

매개변수와 계산된 필드를 활용해 루커 스튜디오에서 동일 차트를 버튼 클릭으로 ‘매출’과 ‘수량’ 같은 측정 항목을 동적으로 전환할 수 있습니다.

빅쿼리 SQL을 사용해 선택 연도의 매출, 전년 매출, 증감액과 증감률을 하나의 차트에 깔끔하게 담는 YoY 구현 방법입니다.

루커 스튜디오의 기본 비교 기능을 활용해 올해와 전년도의 데이터를 비교하는 YoY 차트를 구현하는 방법을 소개합니다.